Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Lonjakan pasien yang terjadi setiap bulannya perlu diperhatikan oleh rumah sakit, baik itu sakit swasta maupun pemerintah. Dengan adanya nilai prediksi jumlah untuk bulannya. Diharapkan dapat membantu manajemen dalam pengambilan keputusan meningkatkan fasilitas pelayanan khususnya instalasi rawat inap. Dalam penelitian ini metode peramalan digunakan yaitu Triple Exponential Smoothing, karena tersebut cukup sederhana dan juga memiliki kelebihan. Metode triple exponential smoothing mampu menyesuaikan trend perubahan komponen musiman. Penelitian dilakukan di RSU GMIM Siloam Sonder, dengan mengambil sampel berupa data 3 tahun terakhir format excel. Dari hasil analisis dilakukan, didapatkan kedepan peningkatan dilihat dari meningkatnya total tahun. Nilai tergolong ke akurasi tinggi MAPE ≤10%.